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在上一篇关于Continue插件的文章中，我们深入分析了Chat、Plan和Agent三种模式的实现原理，并通过Wireshark抓包分析了它们与大模型的交互过程。今天，我们将进一步探索如何使用Dify平台实现一个专门用于创作短篇小说的AI Agent。

什么是Dify？

Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，它提供了一个可视化的界面来构建和部署AI应用。

Dify支持多种大模型，包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、国内阿里的Qwen系列、深度求索的DeepSeek系列以及各种开源模型。

在技术探索、快速开发、原型Agent搭建中，使用Dify我们可以通过简单编排的方式创建具备特定功能的Agent，而无需深入了解底层模型的技术细节，节省很多开发时间和成本。

Dify的核心特性包括：

• 可视化编排：通过图形界面拖拽组件，设计Agent的行为逻辑
• 多模型支持：支持主流的大语言模型提供商
• 知识库集成：可以上传文档作为Agent的知识来源
• 工具扩展：支持自定义工具，增强Agent的能力
• API接口：提供标准API，方便与其他系统集成

本期目标：创建一个小说创作Agent

我们将使用Dify平台创建一个专门用于创作短篇小说的Agent。

步骤1：准备好一个公网可用的LLM的api key

这里我以阿里的百炼大模型平台为例，我已经在其中申请好了相关的key。

相关申请文档可以参见：阿里云百炼-获取API Key

上述步骤完成之后，你只需要复制你的api key，去Dify的设置页面配置通义千问大模型的key即可。

步骤2：创建应用

登录后，点击"Create Application"按钮，选择"工作流"模式。 （这里我们先不做更复杂的Chatflow模式，后续可以改进）

新增如下三个节点：

1. 用户输入：用于接收用户输入;
2. LLM：用于生成回复，这里我们选择阿里百炼的通义千问大模型
3. 输出：用于将LLM的输出返回给用户

步骤3：配置用户输入

我们首先要在“用户输入”节点，配置一个字符串，用于后续节点读取用户的输入内容。

这你我定义了novel_requiremen变量。

步骤3：配置LLM的Prompt

在创建Agent的过程中，最重要的是配置Prompt。

在上一章，通过分析Continue插件的行为，中我们已经知道Prompt分为两类：

• System Prompt：用于描述Agent的行为和限制，如：
  • 角色设定：你是一个故事创作专家，负责根据用户需求创作故事
  • 禁止使用任何外部资源，如：图片、音频、视频等
• User Prompt：多轮会话中，用户可以输入/调整的指令或问题，如：
  • 创建一个关于“xxx”的短篇小说
  • 修改故事中的某个部分
  • 基于“xxxxx”扩展/续写一个完整故事

简单来说：System Prompt定义了Agent不变的特性；User Prompt则用于承载不同用户的各种需求。

我的配置如下：

 1
 2System: 
 3
 4你是一个小说创作助手。请根据用户提供的小说风格，生成一篇原创的短篇小说。请严格遵循以下步骤：
 5
 61. 仔细阅读用户输入的小说风格，理解其核心特征：如叙事语气、主题倾向、节奏快慢、情感基调、常用元素等。
 72. 创作一篇字数在800至3000字之间的短篇小说，需要确保整体风格与用户指定的风格高度一致。
 83. 小说必须包含清晰的情节结构（起承转合）、至少一个鲜明的角色，以及能体现指定风格的细节描写或语言特色。
 94. 不得在输出中包含任何XML标签、说明文字或额外注释，也不要输出完整的代码，仅输出小说正文即可。
105. 确保内容原创，避免抄袭或套用已有作品。
11
12User: 
13
14用户的小说预期如下，请你输出一篇符合用户预期的小说。
15
16{{#1768330163904.novel_requiremen#}}

步骤4：设置模型参数

根据小说创作的特点，我们需要调整一些模型参数：

• Temperature: 设置为0.9，以追求创造性
• Top-P: 设置为0.9，保留高质量的词汇选择

实际应用案例

让我们看一个具体的例子，展示如何使用我们创建的小说创作Agent：

用户输入：给我写一篇睡前助眠童话。

Agent响应：

总结

通过Dify平台，我们能够快速创建一个功能完善的AI小说创作Agent，而无需深入了解底层技术细节。

这种平台化的方法大大降低了AI应用开发的门槛。

从技术角度来看，无论是Continue插件的Agent模式还是Dify平台的Agent，其核心思想都是赋予AI系统一定的自主决策能力，使其能够主动收集信息、调用工具、管理状态，从而完成更复杂的任务。